找回密码
 立即注册
搜索
查看: 43|回复: 0

“解决方案”成万恶之源,天龙私服科技也许正在毁灭人类

[复制链接]

466

主题

483

帖子

1708

积分

管理员

Rank: 9Rank: 9Rank: 9

积分
1708
发表于 2019-1-15 09:20:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
世界上最大的问题就是解决方案本身。世上有适用于所有事的应用程序,也有可供应所有物品的售货机,但为什么并不是一切事物都是完美的呢?

原因是因为解决方案本身就需要成本。

首先是时间成本,每年新出的技术产品数不胜数,而一天仅有24小时,用户并没有那么多时间去使用所有应用。

其次是供求冲突。20世纪最杰出的经济学家罗纳德·科斯(Ronald Coase)提出了供求之间的冲突—发现成本、交易成本、综合成本、转换成本、委托成本和使用成本,而这冲突定义了经济的形态。如同物理定律一样,这些冲突解释了为什么一家企业不能完成所有事、为什么有适用于所有事的应用、也解释了为什么一切事物还不完美。

使用成本导致了一场残酷的技术淘汰竞争,竞争迫使每个人都更加努力工作,从而让技术工具得以最大的利用。科技本意是解放人类,但反而人类却处处受缚。人类并没有成为科技的主人,而是成了奴隶。

希腊人有一句话:潜能是存在于事物内部的可能性。每年科技的潜能都在不断增长,但人类对科技的使用却只发挥出了一小部分的科技潜能。

科技虽比科学落后数百年,且受到科学的限制,但迄今为止,科技只发挥出了一小部分的科学潜力,因此科技还有很大的发展空间。现如今科技也在不断前进中。

即使今天科技不再发展,没有新应用再上架,我们也要花上200年的时间去完全发挥出电脑、互联网及云计算相关软件应用的潜力。

谷歌的潜能是让公众访问所有信息,但使用成本限制我们只能获得排名前三的信息。Google Drive的潜能是整理云空间的存储,但使用成本限制我们只能使用散乱的文件及文件夹。Facebook的潜能是让人们与好友紧密联系,但使用成本限制我们只能回复最新的消息与通知。领英的潜能是提供整个商业圈的相关信息,但使用成本限制其只能呈现一份华丽的简历。

所以为什么“解决方案”,这个神秘的问题还未被解决?这个问题可解吗?当然是可以的。但盲点和偏见将我们带进了死胡同。

风投行业忽视了其对于产品而非服务的制度偏见。每个有志向的独角兽企业都用受限的API创建其软件平台,但都普遍在使用成本上发生了悲剧。要不是违反Machiavelli的“不建立在他人的权力基础上”的信条,从而扭转命运,下一代的Salesforce就不可能在前代Salesforce基础上发展壮大,更不可能将其公司效用扩大十倍。PayPal以eBay为基础不断发展,但却犯了这个错误。尽管彼得·泰尔(Peter Thiel)知道PayPal的价值最终会超过eBay,但该错误迫使他最终出手收购了PayPal。

风投者们在纵向解决方案和横向解决方案上偏见同样地严重。Ricardo的专业化导致了超专业化,但由于未考虑到辩证法,并没有发展到元专业化。申请规模不断的缩小,以及由收购而非IPO带来的收益都加大了大型基金与不断激增的微型基金竞争的难度。

互联网行业还在初期时,风投者们喜欢投资可开展全面业务的企业,如投资YouTube成为面向全世界的视频网站,但现如今时代已经变了,风投者们更偏爱于投资重点在单一业务的企业如洗衣界的Uber。讽刺的是,在这初期的区块链泡沫中,有太多的纵向解决方案,而横向解决方案却远远不够。但在云计算软件应用这个相对成熟的行业中,风投者们对那些并非由某些基础技术突破驱动的横向突破仍表怀疑。

智能手机集众多设备的功能于一身,应用程序进一步将手机分拆为不同的设备。在数十年的拆分之后,投资者们意识到了捆绑与拆分之间是不断循环的,但没有人已准备好迎接这无法避免的捆绑趋势。如今,人工智能助手正朝着可以做任何事的机器人方向发展。机器人看似简单,且能力强大,但后端设计却极其复杂。

根据科斯定理,在未来人工智能后时代的经济中,企业会变得更大或更小。超高效率会让大部分企业规模缩小一两个数量级,而一小部分企业则会扩大一两个数量级。比如,当下最大规模的企业拥有两百万员工,但未来也许会有拥有两千万甚至两亿员工的公司。未来自由职业者数量也会比现在多得多,他们会毫无冲突地为大小型企业签约。当使用成本发生变化时,可以想象巨变会产生。

尽管关于通用人工智能的宣传铺天盖地,风投家们却足够机智,他们明白初创企业在繁重的研发工作中无法与科技巨头相竞争,因此有着雄心的企业也会背离其最初的远大抱负。风投家们目前正在投资一些AI应用,但是他们并没有解决总体的使用成本问题,只是给AI行业增加了复杂性和能量。

即使目前可完成有意义的知识性工作的人工智能助手并未出现,科技巨头却很明智地放任关于AI的大肆宣传,风投家们也不断对其进行投资。其原因在于无论什么程序成了消费者的助手,它都会成为其它所有应用程序与供应商之间的守护者,这更是垄断者的梦想。

解决世界上最大的问题—解决方案使用了三种横向的、元专业化的方法:通用人工智能、科技支撑的助手服务和机器人流程自动化。这三种方法都有缺陷,也许将三者正确结合能成功解决该问题。

有些人认为世界正面临的最大问题是拿机器人代替人类的人工智能,而解决这一问题的方法是全民基本收入。这很讽刺!软件并不会很快用机器人代替人,软件现已把人变成了机器人!我们需要的是一个可将人从解决方案中解放出来的解决方案,一个可将人从软件中解放出来的软件或软件支持的设备,如此人们才能回归人类本身。

在《The Question Concerning Technology》一书中,哲学家海德格尔指出让人类和技术建立自由平衡的关系的方法是让人去开启技术的潜力,这样技术才能开启人类的潜能。这告诉我们不要害怕解决方案,要害怕问题本身。现在问题是人成了技术的奴隶,但除了西西弗式的诅咒(注:永远无休止的),没有什么问题不能被解决。我们正在浪费生命,挥霍创新潜能,做着技术本可以为我们做的事,因此我们要从根本上解决使用成本问题。

假若解决方案没有使用成本、经济免于科斯冲突,世界将会成为什么样?那科技将在无形之中发挥其最大功能。我们甚至不会注意到产品和服务会把人变得更富有创造力、更有策略性、更人性化。我们更永远不会做那些可由别人替代完成的工作。我们也不需要被安排。而我们是谁?我们该做什么?我们能成为天才吗?这些问题由尼采眼中的未来超人回答好了。我们一旦把工作派给别人做,真正的工作就开始了。

回复

使用道具 举报

*滑动验证:
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

天龙八部搜服论坛 WWW.CARG7.Com ( 粤ICP备17028243号-1 )

GMT+8, 2019-2-22 03:32 , Processed in 0.471542 second(s), 5 queries , File On.

Powered by Discuz! X3.3

© 2018-2020 Comsenz Inc. Design by Rabbit

快速回复 返回顶部 返回列表